PEDI JAPANは現在、データ分析、機械学習予測、および多目的最適化を統合した意思決定支援プラットフォーム「DataVision」を開発しています。
DataVisionは、企業やプロジェクト内に分散しているさまざまなデータを一つのプラットフォーム上で統合し、データ構造や予測結果を「見える化」し、継続的に把握するとともに、より迅速かつ的確な意思決定を支援することを目的としています。
DataVisionとは
DataVisionは、PEDI JAPANが開発を進めている、データ管理・統計分析・予測モデリング・説明可能AI（XAI）・多目的最適化 を一気通貫で実行できる統合アナリティクスプラットフォームです。
DataVisionの基本的な考え方は、複雑なビジネスデータや技術データを「入力変数」と「目的変数」に構造化し、現状把握から将来予測、そして最適な意思決定案の選定までを可視化されたワークフローとして提供することです。
CSVやExcelなどの多次元データをプロジェクト単位で整理し、それぞれのデータに対して以下の処理・分析をシームレスに紐付けます：
- ✓ 記述統計および相関分析によるデータの構造把握
- ✓ 線形回帰・多項式回帰・ランダムフォレスト等による高精度予測
- ✓ 要因重要度（XAI）による予測根拠の可視化
- ✓ パレート最適化による複数目標のトレードオフ評価
可視化による効果と直感的な情報把握
これにより、管理者は複雑な数式や複数の分散ファイルを個別に解析しなくても、DataVision上で次の情報を直感的に把握できます：
- ✓ どの変数が結果に影響を与えているか（影響要因・重要度）
- ✓ 新しい条件でどのような結果が予測されるか（予測値・傾向）
- ✓ 予測モデルの精度がどの程度信頼できるか（R² / MAE / RMSE評価）
- ✓ トレードオフが存在する中でどの選択肢が最適か（パレート最適解）
将来的な拡張機能と適用分野
さらに、これらのデータを継続的に蓄積・分析することで、課題の早期発見やボトルネックの特定が可能となり、将来的には自動シミュレーション、リアルタイムモニタリング、意思決定支援AIなどへの拡張も想定しています。
多次元データの予測・最適化手法は、建設・製造品質・エネルギー管理・リソース配分・プロジェクト進捗など、さまざまな分野で活用されてきました。PEDI JAPANでは、この先進的なデータ分析手法を実務に適用し、現場や経営陣が使いやすく、直感的に状況を把握できる仕組みとして開発しています。
PEDI Japanの使命と強み
PEDI Japanは、建設分野に特化した技術ソリューション開発・コンサルティング企業です。
お客様が培ってきた技術や現場知見を尊重し、DX・GXを軸に、建設工学とAI・情報工学・環境工学などの分野横断的な知見を組み合わせ、各社の課題に最適化したカスタマイズ型ソリューションを提供します。
日本で培われた技術と経験を次の時代へ発展させ、日本からアジア、そして世界へ新たな価値を創出することを目指しています。
ニーズに合わせて選べる2つの導入プラン
標準機能をすぐに利用するSaaSプランから、企業独自の業務に合わせた個別構築まで柔軟に対応します。
